




ChangFan CF-546G4 – Potência de Computação Flagship 5GPU
O ChangFan CF-546G4 é um servidor GPU 4U dual-socket inovador que suporta até 5 GPUs de largura dupla, oferecendo poder de computação incomparável para as cargas de trabalho mais exigentes, incluindo treinamento de modelos de IA em larga escala, computação científica complexa e renderização de vídeo 8K. Em comparação com servidores 4GPU tradicionais, o CF-546G4 oferece um slot GPU adicional, traduzindo-se em maior densidade de computação e melhor eficiência de escalabilidade de cluster — tornando-o a escolha ideal para tarefas de computação massivamente paralelas.
Características principais:
● Densidade Extrema 5GPU: Suporta até 5 GPUs de largura dupla (por exemplo, NVIDIA A100/A800/H100/RTX 4090), oferecendo maior densidade de computação em um formato 4U — perfeito para implantações de clusters de IA em larga escala e treinamento de modelos com parâmetros massivos.
● Computação Poderosa com Dois Intel Xeon: Suporta totalmente processadores Intel Xeon Scalable de 1ª a 5ª geração (dual-socket), fornecendo poder de computação de uso geral robusto para alimentar dados às GPUs com eficiência.
● Memória Massiva e Armazenamento Flexível: Suporta até 4 TB de memória DDR4/DDR5 e acomoda flexivelmente 8/12/24 baias de unidades SATA/SAS hot-swap, com suporte opcional a SSD NVMe para alta taxa de transferência de dados.
● Design Aprimorado de Energia Redundante: Suporta fontes redundantes 80Plus Platinum 3+1 ou 2+2 (550W/800W/1300W opcionais), garantindo fornecimento estável e confiável para 5 GPUs e duas CPUs sob carga total.
● Solução Profissional de Refrigeração: Ventoinhas hot-swap padrão de 4 x 92 mm + 2 ventoinhas traseiras de CPU de 80 mm, com módulos de ventoinha traseira para GPU opcionais para garantir refrigeração eficiente do sistema em configurações 5GPU de alta densidade.
Aplicações:
● Treinamento de Modelos de IA em Larga Escala (LLM/LMM)
● Computação de Alto Desempenho (HPC) e Simulação Científica
● Pós-produção 8K e Renderização de Efeitos Visuais
● Computação em Nuvem e Virtualização VDI
Tabela de Especificações:
Número do Modelo | CF-546G4-A | CF-546G4-B | CF-546G4-C |
|---|---|---|---|
Plataforma | Série Purley 2S 5GPU | Série IceLake 2S 5GPU | Série Sapphire Rapids 2S 5GPU |
Processador | Máx. 2 x Intel Xeon 1ª/2ª Geração Scalable | Máx. 2 x Intel Xeon 3ª Geração Scalable | Máx. 2 x Intel Xeon 4ª/5ª Geração Scalable |
Chipset | INTEL C621 | INTEL C621A | INTEL C741 |
Memória | 16 x slots DDR4 RECC 2933, máx. 4TB | 16 x slots DDR4 RECC 3200, máx. 4TB | 16 x slots DDR5 RECC 5600, máx. 4TB |
Baias de Armazenamento | Suporta 8/12/24 x baias SATA/SAS 3,5"/2,5" hot-swap (12Gb/s) (baias NVMe opcionais) | Igual à esquerda | Igual à esquerda |
Expansão PCIe | 6 x PCIe 3.0 x16, 1 x PCIe 3.0 x4, 1 x M.2 PCIe 3.0 x4 | 4 x PCIe 4.0 x16, 2 x PCIe 4.0 x16, 1 x PCIe 4.0 x8, 2 x M.2 NVMe/SATA3 | 6 x PCIe 5.0 x16, 1 x PCIe 5.0 x8 |
Portas de E/S | 2 x USB 3.0, 2 x USB 2.0, 1 x VGA, 1 x COM | 5 x USB 3.0, 4 x USB 2.0, 1 x VGA, 2 x COM | 1 x VGA, 4 x USB 3.0, 1 x COM |
Rede | Onboard 2 x RJ45 10GBase-T, 1 x RJ45 IPMI | Onboard 2 x RJ45 GbE, 1 x RJ45 IPMI | Onboard 2 x RJ45 GbE, 1 x RJ45 IPMI |
Gerenciamento Remoto | BMC onboard, suporta IPMI 2.0, SOL, KVM Over IP, Virtual Media | Igual à esquerda | Igual à esquerda |
Refrigeração | Padrão: 4 x ventoinhas hot-swap 92 mm (PWM) + 2 x ventoinhas hot-swap traseiras 80 mm (CPU) (Opcional) 2 x ventoinhas hot-swap traseiras 80 mm (GPU) | Igual à esquerda | Igual à esquerda |
Fonte de Alimentação | 550W / 800W / 1300W (3+1 / 2+2) 80Plus Platinum Redundante | Igual à esquerda | Igual à esquerda |
Dimensões | 438 mm (L) x 177 mm (A) x 700 mm (P) | Igual à esquerda | Igual à esquerda |
Ambiente | Temp. de Operação: 10°C - 35°C; Umidade de Operação: 8% - 90% (sem condensação); Temp. de Armazenamento: -40°C - 70°C; Umidade de Armazenamento: 5% - 95% (sem condensação) | Igual à esquerda | Igual à esquerda |
Suporte de SO | Microsoft Windows Server, RedHat Enterprise Linux, CentOS, Ubuntu, SUSE Linux | Igual à esquerda | Igual à esquerda |





