จากชิปประมวลผล Atlas 300I สู่ Ascend 950PR: เจาะลึกผลิตภัณฑ์ด้านพลังการประมวลผล Ascend ของ Huawei ในปี 2026 | Changfan Industrial Control
ภาพรวมผลิตภัณฑ์คอมพิวติ้ง Huawei Ascend: จากการ์ดเร่งความเร็วถึงซูเปอร์โหนด
Huawei Ascend เป็นระบบหลักสำหรับการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ในประเทศจีน จำเป็นต้องชี้แจงความเข้าใจผิดที่พบบ่อย: ตามหลักเทคนิคแล้ว Ascend เป็น NPU (Neural Processing Unit) ไม่ใช่ GPU แบบดั้งเดิม ผลิตภัณฑ์แบ่งออกเป็นสี่ระดับตามขนาดการปรับใช้: การ์ดเร่งความเร็ว (การ์ดอนุมานซีรีส์ Atlas 300I, การ์ดเร่งความเร็ว Atlas 350), เซิร์ฟเวอร์ AI (เซิร์ฟเวอร์อนุมาน Atlas 800I A2/A3, เซิร์ฟเวอร์ฝึกอบรม Atlas 800T A2), ซูเปอร์โหนด (Atlas 900 A3 / Atlas 950 SuperPoD) และคลัสเตอร์ (SuperCluster) ขั้นตอนแรกในการจัดซื้อคือการพิจารณาว่าธุรกิจของคุณอยู่ในระดับใด: เลือกการ์ดเร่งความเร็วสำหรับการอนุมานการ์ดเดียว, เซิร์ฟเวอร์อนุมานสำหรับการอนุมานระดับองค์กร, และซูเปอร์โหนดสำหรับการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่และคลัสเตอร์ขนาดใหญ่
ความสามารถในการแข่งขันหลักของ Ascend ไม่ได้อยู่ที่ฮาร์ดแวร์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงระบบนิเวศแบบเต็มสแต็กของ "ชิป + สถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบต่างชนิด CANN + เฟรมเวิร์ก MindSpore + แอปพลิเคชันอุตสาหกรรม" และข้อได้เปรียบด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดของการควบคุมอิสระในสถานการณ์นวัตกรรมไอทีในประเทศ ซึ่งเป็นเหตุผลพื้นฐานที่ภาครัฐ สถาบันการเงิน ผู้ให้บริการโทรคมนาคม อุตสาหกรรมพลังงาน และภาคส่วนอื่น ๆ ชื่นชอบโซลูชัน Ascend
การ์ดเร่งความเร็วสำหรับการอนุมาน: ซีรีส์ Atlas 300I
ซีรีส์ Atlas 300I เป็นซีรีส์การ์ดอนุมาน Ascend ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุด มีรูปแบบเป็นการ์ด PCIe มาตรฐานและสามารถเสียบโดยตรงเข้าไปในเซิร์ฟเวอร์ x86 หรือ Kunpeng โดยเน้นการอนุมานประสิทธิภาพสูงและการวิเคราะห์วิดีโอ:
• Atlas 300I Pro: 140 TOPS INT8 / 70 TFLOPS FP16, LPDDR4X 24GB เหมาะสำหรับการรู้จำ OCR การกลั่นกรองเนื้อหา การอนุมานโมเดลขนาดเบา และสถานการณ์อื่น ๆ
• Atlas 300I Duo: การออกแบบสองชิป, 280 TOPS INT8, LPDDR4X 48GB/96GB (แบนด์วิดท์ 408GB/s รองรับ ECC), การใช้พลังงานต่ำ 150W, ประสิทธิภาพพลังงานสูง 1.86 TOPS/W รองรับการวิเคราะห์วิดีโอ HD 1080P 256 ช่องแบบเรียลไทม์ และเป็นการ์ดหลักสำหรับโครงการจัดโครงสร้างวิดีโอในเมืองอัจฉริยะและการขนส่งอัจฉริยะ
• Atlas 300I A2: เรือธงของซีรีส์, 560 TOPS INT8 / 280 TFLOPS FP16, หน่วยความจำบนชิป 32GB (แบนด์วิดท์ 0.8TB/s) หรือ 64GB (แบนด์วิดท์ 1.6TB/s) พร้อมรองรับ ECC เหมาะสำหรับการอนุมานโมเดลขนาดใหญ่เชิงสร้างสรรค์ การกลั่นกรองเนื้อหา และสถานการณ์การประมวลผลประสิทธิภาพสูงอื่น ๆ
นอกจากนี้ยังมีการ์ดเร่งความเร็ว Atlas 350 (HBM 112GB, แบนด์วิดท์ 1.4TB/s, PCIe 5.0, รองรับการเร่งความเร็วการควอนไทซ์ความแม่นยำต่ำ mxFP4/FP8) สำหรับความต้องการประสิทธิภาพที่สูงขึ้น การ์ดนี้สามารถรวมเข้ากับเซิร์ฟเวอร์เป็นการ์ดอเนกประสงค์สำหรับการฝึกอบรมและการอนุมานได้ เคล็ดลับการเลือก: การ์ดอนุมานมีแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่ค่อนข้างจำกัด การรันโมเดลขนาดใหญ่เกิน 32B ต้องใช้การบีบอัดควอนไทซ์และการทำงานแบบขนานหลายการ์ด ต้องทดสอบโมเดลธุรกิจจริงก่อนซื้อ
เซิร์ฟเวอร์อนุมาน: Atlas 800I A2 / A3
Atlas 800I A2 เป็นรุ่นอนุมาน Ascend ระดับองค์กรกระแสหลัก: เซิร์ฟเวอร์ rackmount 2U ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Kunlun 920 สี่ตัว + NPU Ascend 910B แปดตัว (HBM 32GB ต่อชิป, หน่วยความจำกราฟิก HBM 256GB) พร้อมช่องหน่วยความจำ DDR4 32 ช่องและการรวมที่จัดเก็บ SATA/NVMe ที่ยืดหยุ่น, การจัดการนอกแบนด์ iBMC ที่รองรับ IPMI และ KVM over IP ใช้กันอย่างแพร่หลายในคลาวด์สาธารณะ อินเทอร์เน็ต ผู้ให้บริการโทรคมนาคม ภาครัฐ การเงิน มหาวิทยาลัย และอุตสาหกรรมพลังงาน และเป็นโซลูชันมาตรฐานสำหรับการปรับใช้โมเดลอนุมานขนาดใหญ่ตั้งแต่ 7B ถึง 70B ในประเทศจีน
รุ่นถัดไป Atlas 800I A3 เพิ่มความจุ HBM โดยรวมเป็น 768GB บรรลุพลังการประมวลผล 12.4 PFLOPS@mxFP4 และรองรับการเชื่อมต่อเต็มรูปแบบ 16 NPU สองเครื่องตามโปรโตคอล Lingqu (UB) รองรับโมเดลพารามิเตอร์ที่ใหญ่ขึ้นและสถานการณ์การอนุมานที่มีการเชื่อมต่อพร้อมกันสูงขึ้น สำหรับการฝึกอบรม เซิร์ฟเวอร์ฝึกอบรม Atlas 800T A2 จัดการงานฝึกอบรมโมเดล สำหรับองค์กร การซื้อเซิร์ฟเวอร์อนุมานโดยพื้นฐานแล้วหมายถึง "การซื้อระบบที่สมบูรณ์ที่พิสูจน์แล้ว" — อัตราส่วน CPU/NPU การระบายความร้อน แหล่งจ่ายไฟ และความสามารถในการจัดการได้รับการปรับให้เหมาะสมแล้ว ทำให้เชื่อถือได้มากกว่าการประกอบคอมพิวเตอร์เอง
Huawei Ascend 950PR ขับเคลื่อนโดยซูเปอร์โหนด Atlas 950 SuperPoD
ในงาน Huawei Connect 2025 Huawei ได้ประกาศแผนงานที่ชัดเจนสำหรับชิป Ascend: Ascend 950PR (ปรับให้เหมาะสมสำหรับการเติมล่วงหน้าการอนุมานและสถานการณ์แนะนำ) จะเปิดตัวในไตรมาสที่ 1 ปี 2026 และ 950DT (ปรับให้เหมาะสมสำหรับการฝึกอบรมและการถอดรหัสการอนุมาน) จะเปิดตัวในไตรมาสที่ 4 ปี 2026 ตามด้วย 960 และ 970 ซึ่งจะพัฒนาในไตรมาสที่ 4 ปี 2027 และไตรมาสที่ 4 ปี 2028 ตามลำดับ — ด้วยจังหวะนี้ ชิป Ascend จะรักษาความเร็วในการพัฒนาที่ "หนึ่งรุ่นต่อปี พลังการประมวลผลเพิ่มขึ้นสองเท่า"
ซูเปอร์โหนด Atlas 950 SuperPoD เปิดตัวพร้อมกับชิป รองรับการเชื่อมต่อเต็มรูปแบบแบบไม่บล็อกของการ์ด Ascend 8192 ใบ บรรลุพลังการประมวลผล 8 EFLOPS FP8 / 16 EFLOPS FP4 ความจุหน่วยความจำ 1152TB และแบนด์วิดท์การเชื่อมต่อแบบออปติกทั้งหมด 16.3PB/s ใช้การออกแบบสถาปัตยกรรมระบายความร้อนด้วยของเหลวเต็มรูปแบบและ orthogonal และสามารถรวมเพิ่มเติมเป็นคลัสเตอร์ Atlas 950 SuperCluster ที่มีการ์ดมากกว่า 500,000 ใบ ความสำคัญของซูเปอร์โหนดอยู่ที่ความสามารถในการเปลี่ยนการ์ดหลายพันใบเป็น "คอมพิวเตอร์เชิงตรรกะ" ผ่านโปรโตคอลการเชื่อมต่อ Lingqiao แก้ปัญหาคอขวดของการสื่อสารระหว่างเครื่องในการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ได้อย่างสมบูรณ์ นัยสำหรับผู้ซื้อคือเมื่อวางแผนพลังการประมวลผล ไม่จำเป็นต้องสร้างซูเปอร์โหนดทั้งหมดในครั้งเดียว แต่สามารถเริ่มต้นด้วยซีรีส์ Atlas 800I และขยายได้อย่างราบรื่นเมื่อธุรกิจเติบโต
ข้อพิจารณาสำคัญสำหรับการจัดซื้อพลังการประมวลผล Ascend
• กำหนดระดับก่อนแล้วจึงเลือกรุ่น: สำหรับการอนุมานที่ขอบ/ขนาดเบา ให้เลือกการ์ดเร่งความเร็วซีรีส์ Atlas 300I; สำหรับการอนุมานโมเดลขนาดใหญ่ระดับองค์กร ให้เลือก Atlas 800I A2/A3; สำหรับการฝึกอบรมและการประเมินคลัสเตอร์ขนาดใหญ่พิเศษ ให้เลือกโซลูชัน SuperNode
• การคิดค่าหน่วยความจำและแบนด์วิดท์: สำหรับการอนุมานโมเดลขนาดใหญ่ ให้ประมาณหน่วยความจำที่จำเป็นสำหรับจำนวนพารามิเตอร์ + KV cache ก่อน การ์ด Ascend มีแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ (ตั้งแต่ LPDDR4X 408GB/s ถึง HBM หลายสิบ TB/s) ซึ่งกำหนดปริมาณงานการอนุมานโดยตรง
• ให้ความสนใจกับความเข้ากันได้ของระบบนิเวศซอฟต์แวร์: Ascend ใช้ระบบ CANN + MindSpore ก่อนซื้อ ตรวจสอบว่าโมเดลเป้าหมายมีกรณีศึกษาที่เข้ากันได้และเผื่อเวลาสำหรับการย้ายและปรับปรุงโมเดล
• การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านไอที: ยืนยันอัตราการใช้ในประเทศและข้อกำหนดแคตตาล็อกการจัดซื้อสำหรับโครงการภาครัฐ การเงิน และผู้ให้บริการ โซลูชัน Ascend มีข้อได้เปรียบโดยธรรมชาติในสถานการณ์ไอที
• ความน่าเชื่อถือโดยรวม: ตรวจสอบแหล่งจ่ายไฟซ้ำซ้อน พัดลมแบบ hot-swappable การจัดการนอกแบนด์ของ iBMC และรายงานการทดสอบ aging ของระบบทั้งหมด ไม่อนุญาตให้ประกอบระบบทั้งหมดในสภาพแวดล้อมการผลิต
• การจัดหาและแผนงาน: รอบการพัฒนาชิป Ascend ชัดเจน (950PR→950DT→960) ยืนยันรอบการจัดส่งและเส้นทางการเข้ากันได้สำหรับการอัปเกรดในภายหลัง ณ เวลาที่ซื้อ
ทำไมต้องเลือก Changfan Industrial Control?
Changfan Industrial Control ให้บริการแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ระบบพลังการประมวลผลในประเทศและบริการปรับแต่งสำหรับบริษัท AI สถาบันวิจัย และผู้รวมระบบ ข้อได้เปรียบหลักได้แก่:
• แพลตฟอร์มแบบรวมสำหรับทุกสถานการณ์: ให้บริการแพลตฟอร์มแชสซีเซิร์ฟเวอร์ AI 2U/4U บริการรวมระบบที่สามารถรองรับการ์ดเร่งความเร็ว Ascend รองรับการกำหนดค่า CPU หน่วยความจำ ที่จัดเก็บ และเครือข่ายตามต้องการ
• ความน่าเชื่อถือระดับอุตสาหกรรม: ผลิตภัณฑ์ทั้งหมดเป็นไปตามมาตรฐานการออกแบบ 7x24 รวมถึงแหล่งจ่ายไฟซ้ำซ้อน การระบายความร้อนด้วย airflow ที่ปรับให้เหมาะสม การจัดการนอกแบนด์ การทดสอบ aging ของระบบทั้งหมด และการทดสอบ stress ที่โหลดเต็ม
• ความสามารถ OEM/ODM เชิงลึก: โครงสร้างแชสซี การพิมพ์สกรีนแผงด้านหน้า BIOS/BMC เลย์เอาต์พอร์ต ไดรเวอร์ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า และอิมเมจสภาพแวดล้อมการอนุมานสามารถปรับแต่งได้ทั้งหมด ช่วยให้ผู้รวมระบบสร้างเครื่อง AI แบบรวมแบรนด์ของตนเองได้อย่างรวดเร็ว
• การรับรองที่ครอบคลุมและการจัดส่งโครงการ: ผลิตภัณฑ์นี้ผ่านการรับรอง 3C, CE, FCC, RoHS และอื่น ๆ ให้ข้อกำหนดและรายงานการทดสอบสองภาษา รองรับการประมูลภาครัฐและองค์กรและการจัดส่งโครงการต่างประเทศ
• การสนับสนุนระดับโครงการ: มีราคาแบบขั้นบันได ข้อตกลงรับประกันการจัดหา และการสนับสนุนทางเทคนิคเฉพาะบุคคลสำหรับการซื้อจำนวนมาก โดยทดสอบต้นแบบก่อนเพื่อลดความเสี่ยงในการเลือก
ไม่ว่าคุณจะต้องปรับใช้คลัสเตอร์การวิเคราะห์วิดีโอในประเทศหรือวางแผนแพลตฟอร์มการอนุมานโมเดลขนาดใหญ่ระดับองค์กร Changfan Industrial Control สามารถให้ฮาร์ดแวร์ที่สมบูรณ์และคำแนะนำในการเลือกอย่างมืออาชีพ ยินดีต้อนรับสู่การติดต่อวิศวกรฝ่ายขายของ Changfan Industrial Control สำหรับโซลูชันและใบเสนอราคา
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
ถาม: Ascend NPU แตกต่างจาก NVIDIA GPU อย่างไร?
ตอบ: Ascend เป็น NPU สำหรับการประมวลผล AI ที่ทำงานร่วมกับระบบนิเวศแบบเต็มสแต็ก CANN+MindSpore ให้ข้อได้เปรียบด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนดในสถานการณ์นวัตกรรมและการสร้างสรรค์ทั้งในประเทศและต่างประเทศ ระบบนิเวศ GPU ของ NVIDIA เป็นสากลมากกว่า ตัวเลือกขึ้นอยู่กับสถานการณ์ทางธุรกิจ ข้อกำหนดการปฏิบัติตามข้อกำหนด และสแต็กซอฟต์แวร์ที่มีอยู่
ถาม: Atlas 300I Duo สามารถรันโมเดลขนาดใหญ่ได้หรือไม่?
ตอบ: เหมาะสำหรับโมเดลขนาดเบาต่ำกว่า 10 ไบต์และการวิเคราะห์วิดีโอ โมเดล 32 ไบต์ต้องใช้การควอนไทซ์แบบขนานในการ์ดหลายใบ สำหรับการอนุมานโมเดลขนาดใหญ่ระดับองค์กร แนะนำเซิร์ฟเวอร์อนุมาน Atlas 800I A2
ขนาด VRAM ของ Atlas 800I A2 คือเท่าไร?
เครื่องทั้งหมดติดตั้งชิป Ascend 910B แปดตัว แต่ละตัวมี HBM 32GB รวม VRAM HBM 256GB รุ่นใหม่กว่า Atlas 800I A3 มีความจุ HBM รวม 768GB
Ascend 950PR จะเปิดตัวเมื่อไร?
ตอบ: ตามแผนงานที่ประกาศในงาน Huawei Connect 2025 Ascend 950PR จะเปิดตัวในไตรมาสที่ 1 ปี 2026 และ 950DT ในไตรมาสที่ 4 ปี 2026 โปรดดูรายละเอียดการเปิดตัวอย่างเป็นทางการของ Huawei
ถาม: สามารถติดตั้ง Windows บนเซิร์ฟเวอร์ Ascend ได้หรือไม่?
ตอบ: ไม่ได้ เซิร์ฟเวอร์ Ascend ใช้สถาปัตยกรรม ARM Kunpeng และระบบ Linux ที่คล้าย OpenEuler และแอปพลิเคชันจำเป็นต้องย้ายตามแผนสแต็กซอฟต์แวร์แห่งชาติ
ถาม: Changfan Industrial Control สามารถให้โซลูชันระบบ Ascend แบบสมบูรณ์ที่ปรับแต่งได้หรือไม่?
ตอบ: ได้ เราสามารถให้บริการปรับแต่ง全过程ตั้งแต่โครงสร้างเคสและรูปลักษณ์แผงด้านหน้าถึงไดรเวอร์ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้าและสภาพแวดล้อมการอนุมาน และให้การรับประกันการจัดหาสำหรับโครงการแบบกลุ่ม
- บทความก่อนหน้า ข้อมูลสำคัญสำหรับการจัดซื้อเซิร์ฟเวอร์ระดับองค์กร: เซิร์ฟเวอร์อเนกประสงค์ (General-Purpose) เทียบกับเซิร์ฟเวอร์ AI GPU – เจาะลึกความแตกต่างและหลักการเลือกผ่าน 10 มิติ | Changfan Industrial
- บทความถัดไป วิธีการเลือกใช้งาน CPU/DCU ของ Hygon? แนะนำซีรีส์ 3000/5000/7000 และการ์ดเร่งความเร็ว K100-AI | Changfan Industrial Control
