از کارت استنتاج Atlas 300I تا Ascend 950PR: تجزیه و تحلیل جامع محصولات قدرت محاسباتی Ascend هواوی در سال 2026

معرفی محصولات محاسباتی Huawei Ascend: از کارت‌های شتاب‌دهنده تا اَبَرگره‌ها

Huawei Ascend یک سیستم اصلی برای محاسبات هوش مصنوعی در چین است. لازم است یک تصور غلط رایج روشن شود: به‌طور دقیق، Ascend یک NPU (واحد پردازش عصبی) است، نه یک GPU سنتی. این محصول بر اساس مقیاس استقرار به چهار سطح تقسیم می‌شود: کارت‌های شتاب‌دهنده (کارت‌های استنتاج سری Atlas 300I، کارت شتاب‌دهنده Atlas 350)، سرورهای هوش مصنوعی (سرورهای استنتاج Atlas 800I A2/A3، سرورهای آموزش Atlas 800T A2)، اَبَرگره‌ها (Atlas 900 A3 / Atlas 950 SuperPoD) و خوشه‌ها (SuperCluster). اولین گام در تدارکات تعیین این است که کسب‌وکار شما به کدام سطح تعلق دارد: برای استنتاج تک‌کارته کارت شتاب‌دهنده انتخاب کنید، برای استنتاج در سطح سازمانی سرور استنتاج، و برای آموزش مدل‌های بزرگ و خوشه‌های در مقیاس بزرگ اَبَرگره.

رقابت‌پذیری اصلی Ascend نه تنها در سخت‌افزار آن، بلکه در اکوسیستم کامل «تراشه + معماری محاسبات ناهمگون CANN + چارچوب MindSpore + کاربردهای صنعتی» و مزیت انطباق کنترل مستقل در سناریوهای نوآوری فناوری اطلاعات داخلی نهفته است—این دلیل اساسی ترجیح راه‌حل‌های Ascend توسط دولت‌ها، مؤسسات مالی، اپراتورها، صنعت برق و سایر بخش‌ها است.

کارت شتاب‌دهنده استنتاج: سری Atlas 300I

سری Atlas 300I پرکاربردترین سری کارت استنتاج Ascend است. دارای فرم فاکتور استاندارد کارت PCIe است و می‌تواند مستقیماً در سرورهای x86 یا Kunpeng وارد شود و بر استنتاج با کارایی بالا و تحلیل ویدیو تمرکز دارد:

• Atlas 300I Pro: ۱۴۰ TOPS INT8 / ۷۰ TFLOPS FP16، حافظه ۲۴ گیگابایت LPDDR4X، مناسب برای تشخیص OCR، نظارت بر محتوا، استنتاج مدل سبک و سایر سناریوها.

• Atlas 300I Duo: طراحی دوتراشه‌ای، ۲۸۰ TOPS INT8، حافظه ۴۸ گیگابایت/۹۶ گیگابایت LPDDR4X (پهنای باند ۴۰۸ گیگابایت بر ثانیه، با پشتیبانی ECC)، مصرف برق کم ۱۵۰ وات، بهره‌وری انرژی بالا ۱.۸۶ TOPS/W، پشتیبانی از تحلیل بلادرنگ ۲۵۶ کانال ویدیوی HD 1080P، و کارت اصلی برای پروژه‌های ساختاردهی ویدیوی شهر هوشمند و حمل‌ونقل هوشمند است.

• Atlas 300I A2: پرچمدار این سری، ۵۶۰ TOPS INT8 / ۲۸۰ TFLOPS FP16، حافظه روی تراشه ۳۲ گیگابایت (پهنای باند ۰.۸ ترابایت بر ثانیه) یا ۶۴ گیگابایت (پهنای باند ۱.۶ ترابایت بر ثانیه) با پشتیبانی ECC، مناسب برای استنتاج مدل بزرگ مولد، نظارت بر محتوا و سایر سناریوهای محاسباتی با کارایی بالا.

علاوه بر این، کارت شتاب‌دهنده Atlas 350 (حافظه HBM ۱۱۲ گیگابایت، پهنای باند ۱.۴ ترابایت بر ثانیه، PCIe 5.0، پشتیبانی از شتاب کوانتیزاسیون کم‌دقت mxFP4/FP8) برای نیازهای با کارایی بالاتر وجود دارد. این کارت می‌تواند به‌عنوان کارت دوکاره برای آموزش و استنتاج در سرور ادغام شود. نکته انتخاب: کارت‌های استنتاج پهنای باند حافظه نسبتاً محدودی دارند؛ اجرای مدل‌های بزرگ بالای ۳۲B نیاز به فشرده‌سازی کوانتیزاسیون و موازی‌سازی چندکارته دارد. حتماً پیش از خرید، تست مدل کسب‌وکار واقعی را انجام دهید.

سرور استنتاج: Atlas 800I A2 / A3

Atlas 800I A2 یک مدل استنتاج Ascend در سطح سازمانی اصلی است: یک سرور رکمونت 2U مبتنی بر چهار پردازنده Kunlun 920 + هشت NPU Ascend 910B (حافظه HBM ۳۲ گیگابایت در هر تراشه، مجموع حافظه گرافیکی HBM ۲۵۶ گیگابایت)، مجهز به ۳۲ اسلات حافظه DDR4 و ترکیب‌های ذخیره‌سازی انعطاف‌پذیر SATA/NVMe، مدیریت خارج‌باند iBMC با پشتیبانی از IPMI و KVM over IP. به‌طور گسترده در ابر عمومی، اینترنت، اپراتورهای مخابراتی، امور دولتی، مالی، دانشگاه‌ها و صنعت برق استفاده می‌شود و راه‌حل استاندارد برای استقرار مدل‌های استنتاج در مقیاس بزرگ از ۷B تا ۷۰B در چین است.

نسل بعدی Atlas 800I A3 ظرفیت کل HBM را به ۷۶۸ گیگابایت افزایش می‌دهد، توان محاسباتی ۱۲.۴ PFLOPS@mxFP4 را محقق می‌کند و از اتصال متقابل کامل ۱۶ NPU دو ماشین بر اساس پروتکل Lingqu (UB) پشتیبانی می‌کند و مدل‌های با پارامترهای بزرگ‌تر و سناریوهای استنتاج هم‌روند بالاتر را مدیریت می‌نماید. برای آموزش، سرور آموزش Atlas 800T A2 وظایف آموزش مدل را بر عهده دارد. برای شرکت‌ها، خرید یک سرور استنتاج اساساً به معنای «خرید یک سیستم کامل اثبات‌شده» است—نسبت CPU/NPU، خنک‌کننده، منبع برق و قابلیت‌های مدیریت از قبل بهینه‌سازی شده‌اند و بسیار قابل‌اعتمادتر از مونتاژ رایانه توسط خودشان است.

Huawei Ascend 950PR با پشتیبانی اَبَرگره Atlas 950 SuperPoD

در کنفرانس Huawei Connect 2025، Huawei نقشه راه واضحی برای تراشه‌های Ascend خود اعلام کرد: Ascend 950PR (بهینه‌شده برای پیش‌پرکردن استنتاج و سناریوهای توصیه) در سه‌ماهه اول ۲۰۲۶ عرضه می‌شود و 950DT (بهینه‌شده برای آموزش و رمزگشایی استنتاج) در سه‌ماهه چهارم ۲۰۲۶ عرضه خواهد شد. 960 و 970 بعدی به‌ترتیب در سه‌ماهه چهارم ۲۰۲۷ و سه‌ماهه چهارم ۲۰۲۸ تکرار خواهند شد—با این سرعت، تراشه Ascend سرعت تکامل «یک نسل در سال، دو برابر شدن توان محاسباتی» را حفظ خواهد کرد.

اَبَرگره Atlas 950 SuperPoD همزمان با تراشه منتشر شد و از اتصال متقابل کامل بدون انسداد ۸۱۹۲ کارت Ascend پشتیبانی می‌کند و به توان محاسباتی ۸ EFLOPS FP8 / ۱۶ EFLOPS FP4، ظرفیت حافظه ۱۱۵۲ ترابایت و پهنای باند اتصال متقابل تمام‌نوری ۱۶.۳ پتابایت بر ثانیه دست می‌یابد. این اَبَرگره معماری کاملاً خنک‌شده با مایع و متعامد را اتخاذ می‌کند و می‌تواند بیشتر در یک خوشه Atlas 950 SuperCluster با بیش از ۵۰۰٬۰۰۰ کارت ترکیب شود. اهمیت اَبَرگره در توانایی آن برای تبدیل هزاران کارت به «رایانه‌های منطقی» از طریق پروتکل اتصال متقابل Lingqiao نهفته است و به‌طور کامل گلوگاه ارتباط بین ماشینی در آموزش مدل‌های بزرگ را حل می‌کند. پیامد برای خریداران این است که هنگام برنامه‌ریزی توان محاسباتی، نیازی به ساخت یک‌باره اَبَرگره‌ها نیست؛ بلکه می‌توان با سری Atlas 800I شروع کرد و به‌راحتی با رشد کسب‌وکار گسترش داد.

نکات کلیدی تدارکات توان محاسباتی Ascend

• ابتدا سطح را تعیین کنید و سپس مدل را انتخاب کنید: برای استنتاج لبه/سبک، کارت‌های شتاب‌دهنده سری Atlas 300I را انتخاب کنید؛ برای استنتاج مدل بزرگ در سطح سازمانی، Atlas 800I A2/A3؛ برای ارزیابی آموزش و خوشه فوق‌بزرگ، راه‌حل اَبَرگره را انتخاب کنید.

• محاسبه حافظه و صورت‌حساب پهنای باند: برای استنتاج مدل بزرگ، ابتدا حافظه مورد نیاز برای تعداد پارامتر + کش KV را تخمین بزنید. کارت‌های Ascend پهنای باند حافظه به‌طور قابل‌توجهی متفاوتی دارند (از LPDDR4X ۴۰۸ گیگابایت بر ثانیه تا HBM ده‌ها ترابایت بر ثانیه)، که مستقیماً توان عملیاتی استنتاج را تعیین می‌کند.

• به سازگاری اکوسیستم نرم‌افزاری توجه کنید: Ascend از سیستم CANN + MindSpore استفاده می‌کند. پیش از خرید، تأیید کنید که مدل هدف مطالعات موردی سازگار دارد و برای مهاجرت و بهینه‌سازی مدل زمان اختصاص دهید.

• تأیید انطباق نوآوری فناوری اطلاعات: نرخ بومی‌سازی و الزامات فهرست تدارکات را برای پروژه‌های امور دولتی، مالی و اپراتوری تأیید کنید. راه‌حل‌های Ascend مزیت طبیعی در سناریوهای نوآوری فناوری اطلاعات دارند.

• قابلیت اطمینان کلی: منابع برق افزونه، فن‌های قابل تعویض گرم، مدیریت خارج‌باند iBMC و گزارش‌های آزمون پیرسازی کامل سیستم را تأیید کنید. مونتاژ سیستم کامل در محیط تولید مجاز نیست.

• تأمین و نقشه راه: چرخه تکرار تراشه Ascend واضح است (950PR→950DT→960). چرخه تحویل و مسیر سازگاری برای ارتقاهای بعدی را در زمان خرید تأیید کنید.

چرا Changfan Industrial Control را انتخاب کنید؟

Changfan Industrial Control پلتفرم‌های سخت‌افزاری سیستم توان محاسباتی داخلی و خدمات سفارشی‌سازی‌شده را برای شرکت‌های هوش مصنوعی، مؤسسات تحقیقاتی و یکپارچه‌سازان سیستم ارائه می‌دهد. مزایای اصلی آن عبارت‌اند از:

• پلتفرم یکپارچه تمام‌سناریو: ارائه پلتفرم‌های شاسی سرور هوش مصنوعی 2U/4U، ادغام خدمات قابل تطبیق با کارت‌های شتاب‌دهنده Ascend، با پشتیبانی از پیکربندی CPU، حافظه، ذخیره‌سازی و شبکه بر اساس نیاز.

• قابلیت اطمینان در رده صنعتی: تمام محصولات استانداردهای طراحی ۷×۲۴ را برآورده می‌کنند، شامل منابع برق افزونه، خنک‌کننده جریان هوای بهینه‌شده، مدیریت خارج‌باند، آزمون‌های پیرسازی کامل سیستم و آزمون‌های فشار کامل بار.

• قابلیت‌های عمیق OEM/ODM: ساختار شاسی، چاپ سیلک پنل جلو، BIOS/BMC، چیدمان پورت، درایورهای از پیش نصب‌شده و تصاویر محیط استنتاج همگی قابل سفارشی‌سازی هستند و به یکپارچه‌سازان کمک می‌کنند تا به‌سرعت ماشین‌های یکپارچه هوش مصنوعی با برند خود را بسازند.

• گواهی‌های جامع و تحویل پروژه: این محصول گواهی‌های 3C، CE، FCC، RoHS و غیره را دریافت کرده است، مشخصات و گزارش‌های تست دوزبانه ارائه می‌دهد و از مناقصات دولتی و سازمانی و تحویل پروژه‌های خارج از کشور پشتیبانی می‌کند.

• پشتیبانی در سطح پروژه: قیمت‌گذاری پله‌ای، توافق‌نامه‌های تضمین تأمین و پشتیبانی فنی شخصی‌سازی‌شده برای خریدهای عمده ارائه می‌شود، با انجام تست نمونه اولیه ابتدا برای کاهش خطر انتخاب.

چه نیاز به استقرار یک خوشه تحلیل ویدیوی داخلی داشته باشید و چه قصد برنامه‌ریزی یک پلتفرم استنتاج مدل بزرگ در سطح سازمانی را داشته باشید، Changfan Industrial Control می‌تواند سخت‌افزار کامل مطابق و مشاوره انتخاب حرفه‌ای ارائه دهد. برای دریافت راه‌حل‌ها و نقل‌قول‌ها با مهندسان فروش Changfan Industrial Control تماس بگیرید.

پرسش‌های متداول (FAQ)

پرسش: تفاوت بین NPU Ascend و GPU NVIDIA چیست؟ پاسخ: Ascend یک NPU محاسبات هوش مصنوعی است که با اکوسیستم کامل CANN+MindSpore کار می‌کند و مزایای انطباق در سناریوهای نوآوری و خلق داخلی و بین‌المللی ارائه می‌دهد؛ اکوسیستم GPU NVIDIA جهانی‌تر است. انتخاب بستگی به سناریوی کسب‌وکار، الزامات انطباق و پشته نرم‌افزاری موجود دارد.

پرسش: آیا Atlas 300I Duo می‌تواند مدل‌های بزرگ را اجرا کند؟ پاسخ: برای مدل‌های سبک زیر ۱۰B و تحلیل ویدیو مناسب است؛ مدل‌های ۳۲B نیاز به کوانتیزاسیون موازی روی چندین کارت دارند. برای استنتاج مدل بزرگ در سطح سازمانی، سرور استنتاج Atlas 800I A2 توصیه می‌شود.

اندازه حافظه ویدیویی Atlas 800I A2 چقدر است؟ کل ماشین به هشت تراشه Ascend 910B مجهز است که هر کدام ۳۲ گیگابایت HBM دارند و مجموعاً ۲۵۶ گیگابایت حافظه HBM است؛ نسل جدیدتر Atlas 800I A3 ظرفیت کل HBM ۷۶۸ گیگابایت دارد.

Ascend 950PR چه زمانی عرضه می‌شود؟ پاسخ: بر اساس نقشه راه اعلام‌شده در Huawei Connect 2025، Ascend 950PR در سه‌ماهه اول ۲۰۲۶ و 950DT در سه‌ماهه چهارم ۲۰۲۶ عرضه می‌شود. لطفاً به جزئیات انتشار رسمی Huawei مراجعه کنید.

پرسش: آیا می‌توان Windows را روی سرور Ascend نصب کرد؟ پاسخ: نه. سرور Ascend بر پایه معماری ARM Kunpeng و یک سیستم Linux مشابه OpenEuler است و برنامه‌ها باید بر اساس برنامه‌ریزی پشته نرم‌افزاری ملی منتقل شوند.

پرسش: آیا Changfan Industrial Control می‌تواند راه‌حل‌های سیستم کامل Ascend سفارشی‌سازی‌شده ارائه دهد؟ پاسخ: بله. ما می‌توانیم سفارشی‌سازی کل فرایند را از ساختار شاسی و ظاهر پنل تا درایورهای از پیش نصب‌شده و محیط استنتاج ارائه دهیم و تضمین تأمین برای پروژه‌های دسته‌ای فراهم کنیم.